（图片来源：摄图网）
2月26日，在财报电话会议上，CEO就埃隆·马斯克提出的太空数据中心计划发表了自已的见解。黄仁勋指出，太空环境与地球截然不同，虽然拥有丰富的太阳能和充裕的空间，温度极低，但是没有空气流动，因此散热的唯一途径是通过传导，这意味着我们必须建造相当大的散热器。
液冷散热在太空中显然不可行，系统过于沉重且复杂，黄仁勋明确表示：“我们在地球上使用的方法，在太空环境中需要有所调整。”
此前，马斯克公开表示，把数据中心送上太空，核心原因是电力的增量跟不上芯片的产出。他警告称，芯片产能正以指数级增长，但地球电力增量已无法匹配，按照他的预测，36个月内太空将成为部署AI的最便宜去处，否则将面临芯片堆积如山却无法运行的窘境。
发展AI，太费电力了，以GPT-4为例，其训练一次需消耗约1.2亿度电，相当于3000户家庭一年的用电量。而随着大模型参数突破万亿级，算力需求每3-4个月翻一番，电力消耗正以惊人速度吞噬全球能源产能。马斯克认为，太空的太阳能资源近乎无限，且不受地球电网限制，是破解这一困局的关键。而黄仁勋则务实指出太空计算的技术瓶颈，但承认其长期潜力。这两种视角共同指向一个事实：算力已成为国家竞争力的战略资源。
AI的尽头是算力，而算力的尽头是电力。未来AI竞争的本质是能源竞争。
我国发电量已经10多年稳居世界第一。2023年，中国发电量达9.4万亿千瓦时，占全球30%，是印度的5倍、美国的2倍，且连续十余年稳居世界第一。马斯克甚至预测，到2026年，中国的发电量可能达到美国的3倍。
更关键的是，中国通过“东数西算”战略实现了算力资源的优化配置。
“东数西算”是一个国家级算力资源跨域调配战略工程，针对我国东西部算力资源分布总体呈现出“东部不足、西部过剩”的不平衡局面，引导中西部利用能源优势建设算力基础设施，“数据向西，算力向东”，服务东部沿海等算力紧缺区域，解决我国东西部算力资源供需不均衡的现状。
未来国家间的AI差距，可能不取决于谁拥有更聪明的算法，而是谁拥有更便宜、更清洁、更充足的能源。美国科技巨头微软首席执行官萨提亚·纳德拉指出，能源成本将成为决定哪些国家能赢得AI竞赛的关键因素。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报、十五五规划等解决方案。如需转载引用本篇文章内容，请注明资料来源（前瞻产业研究院）。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。
N配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
